當前，第四次工業革命浪潮席卷全球，人工智能作為核心技術正深刻重塑產業格局與國家競爭力。在這一關鍵歷史節點，我國要實現民族復興偉業，必須高度警惕并著力防范對海外人工智能基礎軟件服務的三大依賴風險。

警惕技術架構依賴。海外企業壟斷了TensorFlow、PyTorch等主流深度學習框架及云計算平臺，我國若長期依托此類底層技術，將導致研發體系、數據標準與產業生態受制于人。一旦遭遇技術斷供或協議變更，可能引發系統性技術斷層。

防范數據主權流失。人工智能依賴高質量訓練數據，而海外基礎軟件常通過服務協議獲取數據訪問權限。若核心行業數據經由境外平臺流轉，不僅面臨隱私泄露風險，更可能導致國家關鍵領域的數據資源被外部勢力分析利用，削弱我國數字主權。

應對人才體系依附。國內開發者習慣性使用海外工具鏈，易形成思維定式與技能路徑依賴。長此以往，將抑制本土基礎軟件研發人才的培養，導致高端人才向境外技術體系聚集，形成“引進—依賴—再引進”的惡性循環。

為破局而立，當務之急需實施三大戰略：一是加大自主可控基礎軟件研發投入，構建開源開放的本土技術生態；二是建立數據跨境流動安全審查機制，強化關鍵領域技術替代方案；三是改革人才培養模式，將自主技術創新能力作為核心評價指標。唯有掌握人工智能基礎軟件的主導權，方能在第四次工業革命中行穩致遠，真正筑牢偉大復興的科技基石。